WileyZhang
大模型开发专家 & 技术引领者
PMP 项目管理认证
核心价值 & 理念
专注于将前沿的大语言模型 (LLM) 技术融入实际应用，创造智能化解决方案。 致力于技术创新与团队引领， 擅长构建从数据工程到全栈应用的高效、可扩展AI系统，驱动业务价值实现。
信奉开源精神与持续学习， 热衷于探索未知，突破技术边界。
技术矩阵
LLM & AI
- LLM生态 (部署, 微调, RAG, Prompt工程)
- LangGraph, Agent, MCP 技术
- DeepSeek, Qwen 等模型应用
- 生成式AI的应用探索
后端 & 数据工程
- Python (FastAPI), 常用数据结构与算法
- ETL, Spark, Airflow, DBT 数据流水线
- Milvus, PostgreSQL, ClickHouse, Redis
- 数据治理与研发效能度量
全栈 & DevOps
- NextJS, VUE 全栈开发
- Linux, Shell脚本, Docker, Kubernetes
- DevOps理念与研发流水线建设
- 为MetaGPT, CamelAI, PyMilvus贡献PR
职业历程
- 组建大模型团队，负责招聘、考核等管理工作。
- 负责DeepSeek, Qwen等模型的更新迭代维护。
- 探索生成式AI在工业数字孪生中的应用。
- 推动建设需求、任务、研发规范，构建数据关联。
- 利用DevOps思想，推动建设研发流水线。
- 采集数据，制定指标，搭建数据仓库，开发数据看板和服务。
- 配合运营进行SEO优化，数据清洗。
- 参与数据智能项目，开发推荐服务策略端接口。
- 参与设计开发的"免费转轻法"项目获公司2020年最佳创新项目二等奖。
项目实践
孪生大脑 (2024年)
基于LLM的自然语言交互数字人系统，融合数字孪生。
描述: 使用语音+LLM技术，提供数字人系统，支持语音操作孪生系统、自然语言生成报表、知识库问答、业务推理与智能分析。
技术栈:
ASRLLMTTSLangChainLangGraphVanna数仓
责任: STT/TTS技术体系搭建与实现, 基于LangGraph搭建Agent系统, 分层架构Agent, 子Agent搭建 (数据分析可视化, RAG问答, 自然语言操控)。
仿真智能辅助平台 (2024年)
基于LLM的RAG技术，为仿真从业者提供智能辅助。
描述: 帮助文档快速定位，案例查找。根据已有案例，LLM学习并生成新案例。
技术栈:
QwenNextJSLangGraphLLMMySQLMilvus
责任: NextJS全栈开发 (用户系统, 问答, AI对接, 云部署), LLM文档翻译, 知识抓取, RAG问答开发。
智能投顾 (2023年)
基于LLM的投资顾问平台，提供信息搜索、抽取总结、关系挖掘能力。
描述: 提供企业/政策/行业信息搜索与总结，利用图数据库挖掘投资机会/风险，生成大数据+LLM的投资尽调报告。
技术栈:
QwenLangChainLLMESFastApiMinioNebulaAirflow
责任: 搭建投研AI辅助平台, 改进RAG能力, 建设企业关系图空间。
数据仓库 (2022年)
建立统一数据标准、模型并入库，方便数据使用和看板建立。
描述: 采集各业务系统数据，清洗并建立统一数据标准和模型入库，约120张数据表。
技术栈:
PythonClickHouseDBTAirflow
责任: 开发数据采集脚本, 搭建Airflow编排数据流水线。